2018/10/02の文字列検索についてのセミナーのフォローアップ記事、連載の一回目です。初回はインデックスを使わない検索、ナイーブな実装や、KMP法とBM法について書いています。
2020年度に新卒でレトリバにエンジニアとして入社した野本が、入社から 1 ヶ月でどんなことをしているのかについてご紹介します。
レトリバに2020年度入社した社員の修士論文について簡単に解説します。 音声信号処理を用いて発話訓練のための音素認識を行う研究の紹介です。
レトリバに2020年度入社した社員の修士論文について簡単に解説します。 自然言語処理、特に文法誤り訂正に関する記事です。
今回から簡潔データ構造という高速でメモリ効率のよいデータ構造について紹介していきます! 初回の今回は簡潔データ構造の定義について紹介します ∪・ω・∪
こんにちは。レトリバのChief Research Officerの西鳥羽です。 レトリバでは、研究動向・業界動向の把握のため、研究グループの人間は積極的に国内学会に参加しており、今回は、自然言語処理国内最大級のカンファレンスである言語処理年次大会に参加しました…
こんにちは。 レトリバでは、月1回論文共有会を行っており、主に研究グループのメンバが論文を各自1本ずつ紹介するという形式をとっています。 2月は以下の論文を紹介しました。
こんにちは。レトリバの飯田です。カスタマーサクセス部 研究チームに所属しており、論文調査やそのアルゴリズムを実行するスクリプトの実装などを行なっています。 今回は、Bag of Words(BoW)表現に於いて、これがTopicModelの最終形態ではないか？と私が思…
1/15に行われたレトリバセミナーで「Functional Convolutional Neural Network in Elixir」というタイトルでCNNを関数型言語(Elixir)で実装したお話をしました。本記事はそのフォローアップ記事です。主にConvolution2D, MaxPooling2Dに関して、セミナーでの…
こんにちは。 レトリバでは、月一回論文共有会を行っており、主にリサーチャーのメンバが論文を一本ずつ紹介するという形式をとっています。 そこで紹介された論文三本を以下で紹介します
こんちには。レトリバ製品開発部の高田 （twitter: @t-tkd3a）です。 この記事は 12/18 に行ったセミナーのフォローアップ記事です。 当日は動画の配信も行っていたのですが、音声が配信されたなかったトラブルが後から分かったため、スライドとキャプション…
はじめに こんにちは。 リサーチャーの坂田です。 レトリバでは、 主に文書分類とNERに取り組んでいます。 tensorflow 2.0 では、 1系のときに"tf.contrib"以下にあったcrfが、 "tensorflow_addons"として分離されました。 現在、 tf.kerasのレイヤーとして…
この記事は Retrieva Engineer Casual Talk vol.4 のフォローアップ記事です。
今回は、音声分析ソフトウェアのPraatと、Praatで読み込んだり保存できる音声のアノテーションフォーマットTextGrid形式について紹介したいと思います。おまけとして、TextGrid形式のファイルを読み書きするライブラリ [textgrid.hpp](https://github.com/ei…
こんにちは。レトリバのリサーチャーの木村です。10/16(水)のRetrieva Engineer Casual TalkでRandom Featuresについて発表しました。これはそのフォローアップ記事になります。 動画はこちらです。 Random Features 〜Shift invariant kernelからGraph kern…
レトリバの今村です。2019年9月中旬、Answer Finder 2.1.0 をリリースいたしました。「Docker による提供形態の開始」が 2.1.0 の主な変更点となりますが、本記事ではその内容の設計の過程で得られた知見やハマりどころなどを紹介します。 レトリバ製品開発…
ひとつのキャンバスにみんなで同時に絵を塗って遊ぶPixelflutの紹介
こんにちは。レトリバの飯田です。6/19(水)の社内セミナーで組織設計の話をしました。これはそのフォローアップ記事になります。 動画はこちらです。 組織デザインの展開~官僚制からティール組織まで~ スライドはこちらです。 組織デザインの展開 ~官僚制か…
こんにちは。レトリバ研究開発部の飯田、木村です。 レトリバでは、研究動向・業界動向の把握のため、研究開発部の人間は積極的に国内学会に参加しており、今回は、人工知能分野で最大規模とも言える、人工知能学会の全国大会に参加しました。 概要 今回の人…
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ['\\(','\\)'] ] } }); レトリバ製品開発部の@ysk24okです。 本記事ではbit vectorを用いて編集距離の計算を高速化するアルゴリズムを紹介します。論文はこちらです。 dl.acm.org クエリの長さを…
4/17のレトリバセミナー「コンテナ仮想、その裏側 〜user namespaceとrootlessコンテナ〜」のフォローアップ記事です。 RHEL8から採用されるpodmanのうりの一つ、rootless。そのrootlessを実現するuser namespaceについて、コマンドを叩きながら紹介していま…
こんにちは、西鳥羽 Jiro Nishitoba (@jnishi) | Twitter です。5/15の全体セミナーでGraph Neural Networkの話をしました。これはそのフォローアップ記事になります。 動画はこちらです。 www.youtube.com スライドはこちらになります。 20190509 gnn publi…
C++20の新機能(やっと採択された)のコンセプトを理解するにあたり、ベースとなるtemplateの技術を見直しました。コンテナの型指定やキャストの様な使い方より少し踏み込んだtemplateの可能性を足早に振り返ります。 最後に少しだけC++20の最新ドラフトをもと…
こんにちは。youchanこと大崎 瑶です。レトリバでは製品開発とPoCなどをやっています。 レトリバはRubyKaigi2019のスポンサーとして後援しました。おなじみのキーキャップをノベルティとして提供させていただきましたがみなさん手に取っていただけたでしょう…
はじめまして はじめまして、レトリバのエンジニアの高田です。 レトリバには2018年の4月に入社しました。主に C++ で Linux 上で動くサーバーサイド プログラム の 開発をおこなっています。 今回、会社の技術Blogをリサーチャー／エンジニア陣が順番で執筆…
Preferred Infrastructure時代に「コマンドを叩いて遊ぶ 〜コンテナ仮想、その裏側〜」というタイトルで話した内容を、ふり返りながら説明します。 コンテナ仮想の裏側でどのような技術が使われているのか、コマンドを叩きながら追っていきます
こんにちは。Chief Research Officerの西鳥羽@jnishiです。 この度はレトリバとして技術ブログを開設いたしました。 レトリバのリサーチャー及びエンジニアが分担して技術的な記事を載せていこうと思います。 今のところ以下のような分野を考えてます 自然言…
