ESPnetを用いて音声認識の学習と評価を試します。評価結果の見方についても解説します。

ESPnet による音声認識入門 ～AN4データセットによる学習・評価～

微分可能重み付き有限状態トランスデューサー(Differentiable Weighted Finite-State Transducers)の紹介をします。

微分可能重み付き有限状態トランスデューサーの紹介

ESPnet Model Zoo を利用して、学習済みを用いて音声認識をやってみる記事です。

ESPnet による音声認識入門 ～ESPnet Model Zoo 編～

ESPnet上のCTC Segmentationについて紹介します。

CTC Segmentationの紹介

レトリバのリサーチャーが、先日オンラインで開催された音響学会の研究発表会の参加報告と一部の発表の紹介をします。

音響学会2020年秋季研究発表会に参加しました

OpenFSTというライブラリにおけるN-shortest path 探索アルゴリズムを紹介します

OpenFST における N-shortest path アルゴリズムの紹介

レトリバに2020年度入社した社員の修士論文について簡単に解説します。 音声信号処理を用いて発話訓練のための音素認識を行う研究の紹介です。

とある新入社員の修論解説 〜音素認識〜

今回は、音声分析ソフトウェアのPraatと、Praatで読み込んだり保存できる音声のアノテーションフォーマットTextGrid形式について紹介したいと思います。おまけとして、TextGrid形式のファイルを読み書きするライブラリ [textgrid.hpp](https://github.com/ei…

音声分析ソフトウェアPraatとアノテーションフォーマットTextGrid形式について