こんにちは。レトリバのリサーチャーの木村@big_wingです。 レトリバでは、研究動向・業界動向の把握のため、リサーチャーは積極的に国内学会に参加しています。 今回は第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)に参加しました。
概要
情報理論的学習理論ワークショップ (IBIS)は機械学習分野の国内最大規模の学会であり、毎年秋頃開催されています。 IBISは機械学習に関わる全般的なトピックを扱っており、学会の名前にあるような学習理論から実世界における応用的なものまでその発表内容は多岐にわたります。 また様々な分野の方が参加されるため人材交流にも力を入れており、特にプログラム委員長の「IBISの主役は学生さんです。」という言葉が印象に残っています。
今年はつくば国際会議場で開催予定でしたが、COVID-19の影響で完全オンライン形式での開催となりました。 すべての一般発表と一部の講演は事前に発表者が録画したものが期間中公開されており、セッション中は録画動画を流し、Slack上で質疑応答を行うという形式でした。 私はこのような形式のオンライン学会は初めてでしたが、聴講者の立場から多くの利点を感じました。 私が感じた最大の利点は録画動画による発表のため、発表中においても質疑応答が可能であるという点です。発表中に質問が投稿され、それに対し発表者が直ちに回答できることから多くの質疑応答が行われ、むしろオフライン形式よりも多くの情報が得られたと感じるほどでした。プログラム委員の方々は学会中を通して気軽に質問できるような雰囲気生成に尽力されており、学会中のSlack上では非常に活発な議論が行われていました。
以下に気になった講演、発表を紹介します。
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